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蘋果如何在提升iOS和Mac的用戶體驗時,又不損害個人隱私?

發布時間:2017-12-07 14:56:53  作者:網站cnbeta  來源:轉載  閱讀:263

      蘋果剛剛為自家機器學習軟件加入了新的條目,旨在從 iPhone、iPad、Mac 等設備上匿名收集使用信息,讓其“規模化地學習隱私保護”(Learning with Privacy at Scale)。在更高的層級下,“差分隱私”(differential privacy)允許蘋果在不損害任何個人隱私的情況下,采集來自大量用戶的眾包數據。差分隱私有兩種類型,中央(central)和本地(local),而蘋果選擇了后者
    蘋果如何在提升iOS和Mac的用戶體驗時,又不損害個人隱私?
      這意味著從設備發送的數據都是隨機化的,因而服務器永遠不會看到或接收來自用戶的原始數據。
      當用戶設置他們的設備時,蘋果會明確詢問其是否愿意在選擇的基礎上提供使用信息。如果某個用戶選擇了拒絕,蘋果將不會手機數據,除非他們后續又選擇加入。
      在 iOS 10 及后續版本的系統中,這個開關位于 “設定 -> 隱私 -> 分析”項下;在 macOS Sierra 及后續版本中,該開關位于“系統偏好 -> 隱私 -> 分析”項下。
    蘋果如何在提升iOS和Mac的用戶體驗時,又不損害個人隱私?
      蘋果表示,其收集的數據有助于提升QuickType 輸入法的單詞預測和 emoji 建議,以及鑒定 Safari 中耗電過多、或消耗太多內存資源的問題網站。
      舉例來說,當用戶輸入一個 emoji 的手,或許會基于以下流程,觸發使用信息的收集:數據立即通過本地差分隱私被私有化;借助一項叫做‘數據保護’的技術,將數據臨時儲存在設備上(詳見 iOS 安全指南第 11 頁);在過了一段時間之后,會隨機收集一個樣本數據并發送到蘋果服務器。
    蘋果如何在提升iOS和Mac的用戶體驗時,又不損害個人隱私?
      發送給蘋果的信息中不包括設備標識、或使用信息中的事件發生時間戳,此外設備和服務器之間的連接也使用了 TLS 加密。
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